第24屆國際模式識別大會于2018年8月20日在北京國家會議中心召開，這是其創(chuàng)辦40多年來第一次在中國內(nèi)地召開。本次大會是由中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室、中國國際科技交流中心共同主辦。會議將為參會者提供全面了解前沿動態(tài)、拓展視野、加強溝通合作的學習交流平臺。

　　會議主題及內(nèi)容介紹

　　會議分為6個主題，包括模式識別和機器學習、計算機視覺、語音圖像視頻和多媒體、生物識別技術(shù)和人機交互、文檔分析和識別以及生物醫(yī)學成像和生物信息學。

　　除口頭報告和海報展示，大會邀請6位演講者做主題演講(Zhi-Hua Zhou、Long Quan、Jianchang Mao、K. Venkatesh Prasad、Ashok Popat、Alison Noble)，以及3位獲得IAPR榮譽獎項的嘉賓(King Sun Fu prize: Matti Pietikainen、J.K. Aggarwal prize: Kristen Grauman、Maria Petrou prize: Rita Cucchiara)。

　　會議主辦權(quán)角逐

　　國際模式識別大會起始于1972年，是國際模式識別聯(lián)合會(IAPR)組織的模式識別領(lǐng)域的旗艦學術(shù)會議，每兩年召開一次，主辦國家或地區(qū)由國際模式識別聯(lián)合會的理事會提前四年經(jīng)無記名投票決定。在2014年國際模式識別大會的理事會全體會議上，中國科學院院士、中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室學術(shù)委員會主任譚鐵牛和實驗室主任劉成林代表中國和澳大利亞競爭舉辦權(quán)，最終贏得理事會青睞。

　　國內(nèi)外學者在海報廊相互交流各自的研究成果和心得。

　　聯(lián)泰集群展臺前熱鬧非凡

　　大家似乎對NVIDIA DGX系列產(chǎn)品十分感興趣，問了我們很多配置和性能問題，也歡迎更多小伙伴來電垂詢，更多折扣信息等你來!

　　其中NVIDIA DGX 工作站專為辦公室及安靜場所設(shè)計，是世界上面向 AI 開發(fā)前沿的首款個人超級計算機。它在適用于所有 NVIDIA DGX? 系統(tǒng)的 NVIDIA GPU Cloud 深度學習堆?；A(chǔ)上構(gòu)建?，F(xiàn)在，您在辦公桌上即可進行 AI 實驗，并將工作擴展到整個 DGX 系統(tǒng)以及云端。

　　聯(lián)泰集群已經(jīng)成功晉升為Deep Learning Competency優(yōu)選級合作伙伴，詳情可撥打聯(lián)泰集群全國免費電話咨詢：400-100-3811。

　　專為辦公室設(shè)計的超級計算機

　　NVIDIA DGX 工作站是專門設(shè)計的速度更快的桌面級 AI 超級計算機。它為辦公室及安靜場所設(shè)計，噪音僅為其他工作站的十分之一 。

　　更快開始使用深度學習

　　借助DGX 工作站，僅在安裝設(shè)置方面就可以節(jié)省一個月時間。只需插入和接通電源，這種部署簡單直觀。

　　從桌面到數(shù)據(jù)中心，顯著提升工作效率

　　為您減少在 IT 工作上的時間和資金投入，顯著增加專注數(shù)據(jù)科學的時間。DGX工作站可以節(jié)省價值幾十萬元的工程時間，避免因等待開源框架的穩(wěn)定版本而導(dǎo)致工作效率降低。現(xiàn)在您可在桌面進行高效實驗，并將工作擴展至配備 NVIDIA DGX-1? 的數(shù)據(jù)中心或云端(均采用 NVIDIA GPU Cloud 深度學習堆棧和容器技術(shù))。

　　相較目前最快的GPU工作站提速2倍

　　DGX工作站將四個服務(wù)器機架的計算能力融合到桌面中使用，其功率不足其二十分之一。它是目前首款也是唯一一款基于 4 個 NVIDIA Tesla V100 加速器構(gòu)建的工作站， 同時采用了下一代 NVLink? 以及全新 Tensor 核心架構(gòu)等創(chuàng)新技術(shù) 。DGX 工作站相較現(xiàn)今最快的 GPU 工作站，深度學習訓練性能提升了 2 倍 ，具備 480 TFLOPS 的水冷性能和 FP16 精度。

　　超級計算性能，盡在桌面工作站

　　DGX-Staion的外形規(guī)格與普通工作站無異，卻能提供 AI 超級計算機級別的卓越性能，它充分利用創(chuàng)新工程設(shè)計和水冷卻系統(tǒng)，實現(xiàn)無噪聲運行。

　　DGX-Station擁有高達 480 萬億次浮點運算性能，是目前首款也是唯一一款基于 4 個 Tesla V100-加速器構(gòu)建的工作站，同時采用了下一代 NVLink 以及全新 Tensor 核心架構(gòu)等創(chuàng)新技術(shù)。

　　專注提供計算力